Archiwa llm - Strona 21 z 34 - MTZN

4 czerwca, 2026

Piaskownica legislacyjna: jak sprawdzić, czy nowy podatek jest odporny na sztuczną inteligencję

W 2023 roku pewien europejski urząd skarbowy odkrył, że grupa podatników, korzystając z aplikacji opartej na AI, znalazła sposób na legalne ominięcie nowej ulgi dla rodzin wielodzietnych. Zamiast pomóc potrzebującym, ulga stała się narzędziem optymalizacji…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

4 czerwca, 2026

Bezpieczne wdrożenie AI w rozliczeniach medycznych - testowanie szczelności regulacji

W 2023 roku jeden z dolnośląskich szpitali sieciowych odkrył, że jego nowy system do automatycznego kodowania procedur zaczął masowo 'podbijać' stopień skomplikowania przypadków. Udział hospitalizacji z rozpoznaniami kwalifikującymi do wyższej refundacji wzrósł z 12 do…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

4 czerwca, 2026

Symulacyjny audyt przepisów AML przed wdrożeniem AI

Każdy bank ma system AML oparty na sztywnych regułach: transakcje powyżej 15 tysięcy euro zgłaszane do GIIF, serie przelewów poniżej progu z tych samych kont są monitorowane. Te reguły zaprojektowano z myślą o ludzkich schematach…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

3 czerwca, 2026

Ekonomia myślenia: jak nauczyć AI, żeby nie marnowało tokenów na głupie pytania

Wyobraź sobie, że prowadzisz zespół, który dostaje setki zadań na raz. Każde zadanie ma inny poziom trudności, a ty masz ograniczoną ilość czasu i energii całego zespołu. Wysyłasz wszystkich na każde zadanie równo, czy może…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

3 czerwca, 2026

Inteligentne oszczędzanie tokenów: jak CLEAR zmienia jakość pomocy AI w e-learningu

Platformy e-learningowe coraz częściej wrzucają AI do pomocy uczniom, ale rachunki za API rosną szybciej niż realne postępy w nauce. Problem nie leży w samej technologii, tylko w tym, że algorytmy traktują każde pytanie tak…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

3 czerwca, 2026

Ekonomia tokenów w analizie umów: jak maksymalizować wykrywanie ryzyka przy stałym budżecie

W zeszłym roku rozmawiałem z partnerem zarządzającym jednej z warszawskich kancelarii. Wdrożyli LLM do przeglądu 800 umów najmu przed due diligence. Rachunek za API wyniósł około 45 tysięcy złotych. Model przegapił 12 klauzul indeksacyjnych w…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

3 czerwca, 2026

Kiedy AI w telemedycynie powinno zamilknąć i odesłać do lekarza

W 2024 roku polskie platformy telemedyczne obsłużyły ponad 30 milionów konsultacji. Tylko 60% z nich wymagało faktycznej interwencji lekarza. Reszta to proste przypadki, które można rozwiązać automatycznie. Problem w tym, że obecne systemy AI albo…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

3 czerwca, 2026

Inteligentne eskalowanie zapytań w obsłudze klienta z CLEAR

Centra obsługi klienta wydają coraz więcej na automatyczne odpowiedzi AI, ale sztywne reguły eskalacji pożerają budżet tokenów i frustrują klientów. CLEAR, algorytm ekonomicznej alokacji, pokazuje, że warto porzucić część zapytań i skupić moc obliczeniową tam,…

Kontynuuj

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

3 czerwca, 2026

Halucynacje AI można wykryć prostą sondą w jednej warstwie sieci

Modele językowe kłamią na potęgę, a my od lat próbujemy je przyłapać. Okazuje się, że w ich wewnętrznych reprezentacjach tkwi wyraźny sygnał - wystarczy jedna warstwa i prosty klasyfikator liniowy, by z niemal stuprocentową skutecznością…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

3 czerwca, 2026

Korepetytor, który przyznaje się do niewiedzy - jak prosta sonda uczyni AI bezpieczniejszą w edukacji

Wirtualni korepetytorzy oparci na dużych modelach językowych radzą sobie świetnie - do momentu, gdy zaczynają zmyślać. Dla ucznia to dramat, bo wierzy w odpowiedź. Dla wydawcy edukacyjnego to ryzyko pozwu i utraty zaufania. Nowe badania…

Kontynuuj

llm

Piaskownica legislacyjna: jak sprawdzić, czy nowy podatek jest odporny na sztuczną inteligencję

Bezpieczne wdrożenie AI w rozliczeniach medycznych - testowanie szczelności regulacji

Symulacyjny audyt przepisów AML przed wdrożeniem AI

Ekonomia myślenia: jak nauczyć AI, żeby nie marnowało tokenów na głupie pytania

Inteligentne oszczędzanie tokenów: jak CLEAR zmienia jakość pomocy AI w e-learningu

Ekonomia tokenów w analizie umów: jak maksymalizować wykrywanie ryzyka przy stałym budżecie

Kiedy AI w telemedycynie powinno zamilknąć i odesłać do lekarza

Inteligentne eskalowanie zapytań w obsłudze klienta z CLEAR

Halucynacje AI można wykryć prostą sondą w jednej warstwie sieci

Korepetytor, który przyznaje się do niewiedzy - jak prosta sonda uczyni AI bezpieczniejszą w edukacji

Usługi

Ostatnie projekty